Python目前有两个主版本并存，这很让人苦恼。

虽然Python 3有许多优于Python 2的特性，但是Python 2的生态系统更为完善，支持的包更多。因为生态系统内部的依赖关系，许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。 所以，你会在不同的应用场景下切换这两种Python版本。

解决方法，安装虚拟环境。

在虚拟环境里，各种软件包的版本，都由你来指定。它们和系统默认Python环境是相互隔离的，因此互不干扰。

  1. 进入终端环境，使用Anaconda的环境创建命令，一行代码就可以创建成功。

创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

  1. 呼唤创建的虚拟环境

source activate python34

  1. 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH 此时，输入

python --version

  1. 用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行 conda info -e 查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

  2. 在当前环境运行下列命令，安装插件，在jupyter notebook中加入新设环境

conda install nb_conda

  1. 然后在当前环境打开jupyter notebook

jupyter notebook

Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。

例如，如果需要安装scipy：

  1. 安装scipy

conda install scipy

  1. 卸载scipy conda remove scipy

在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python